Brex의 공동 창업자이자 CEO인 페드로 프란체스키는 대부분의 사람들이 AI 에이전트를 잘못 만들고 있으며, 대신 'AI 직원' 개념으로 접근해야 한다고 주장합니다. 그는 AI 직원이 특정 업무, 기술, 관리자, 예산을 갖춘 실제 직원처럼 작동해야 한다고 강조하며, 이를 통해 50억 달러 규모의 비즈니스를 관리하는 데 활용하는 OpenClaw 시스템을 시연했습니다.
AI 직원을 온보딩하는 것처럼 구축해야 한다는 것이 핵심입니다. 각 AI 직원에게는 명확한 '업무'(하나의 결과물), 구체적인 지침과 제약이 담긴 '기술', 불분명할 경우 인간 관리자에게 에스컬레이션하는 '관리자', 그리고 결과물의 가치에 따라 토큰을 사용하는 '예산'이 주어져야 합니다. Brex의 AI 채용 담당자인 'Jim'은 이러한 AI 직원의 예시로, 후보자 소싱, 지원서 필터링, 분석 실행 등의 업무를 수행하며 Greenhouse와 LinkedIn에 접근하고 불확실할 때 인간에게 보고합니다.
AI agent
특정 작업을 자율적으로 수행하는 인공지능 시스템
AI employee
특정 업무, 기술, 관리자, 예산을 가진 인공지능 시스템
Tokens
AI 모델이 텍스트를 처리하는 데 사용하는 기본 단위
이 글은 Behind the Craft의 원문을 한국어로 요약·재구성한 것입니다. 전체 내용은 원문 보기 →
AI 에이전트를 구축할 때 '업무, 기술, 관리자, 예산'이라는 4가지 원칙을 적용하면 더 효과적인 AI 도구를 만들 수 있습니다.